嘉宾介绍
张志华
张志华，北京大学数学科学学院教授，北京大数据研究院教授。之前曾经先后任教于上海交通大学和浙江大学。主要从事于机器学习、人工智能与贝叶斯统计学领域的研究和教学。是国际机器学习旗舰刊物JMLR 的执行编委，并多次受邀担任国际人工智能顶级学术会议的程序委员或高级程序委员。其网络公开课“统计机器学习”和“机器学习导论”受到广泛关注，迄今为止访问量近100 万次。
特邀报告
报告题目：理解机器学习和深度学习：现象与本质
报告摘要：以深度学习为代表的机器学习领域近年来取得了突破性的进展。但是，相对于在应用领域的成功，其数学基础却较为薄弱。这个报告将首先讨论机器学习所关注的核心基础问题和所采用的一些重要技术手段；然后，通过几个具体实验结果所表现出的现象，提出若干机器学习的潜在本质问题。