袁浩禹

                                           姓名:袁浩禹     


                                           职称:助理教授

                                                                      

                                           办公室:信息管理与工程学院 518

                                                                      

                                           办公电话:6590 1447

                                                                      

                                           邮箱:yuanhy@sufe.edu.cn





个人简介                                             


袁浩禹,上海财经大学信息管理与工程学院助理教授。主要研究兴趣为自然语言处理、因果推断、人与AI的交互、互联网金融。


教授课程


数据科学导论(本科

数据结构(本科)

人工智能与大模型(硕士研究生)

基于数据驱动的IS实证研究方法 (博士研究生



科研项目




教育背景


2018.09至2024.12,清华大学经济管理学院管理科学与工程系,博士

2023.02至2024.02,新加坡国立大学计算机学院信息系统与分析系,访问学者

2014.09至2018.06,北京邮电大学经济管理学院信息管理与信息系统,学士


工作经历


2025.01-至今,上海财经大学信息管理与工程学院,助理教授


论文发表


期刊论文

Haoyu Yuan, Qinglai He, Lingli Wang, Ni Huang, Qiang Wei, Jiayin Zhang. “What Happens When Machines Become Smarter? An Empirical Investigation of AI Opponents in Online Gaming” MIS quarterly, Forthcoming.


会议论文

Shangfang Dai, Haoyu Yuan, Qiang Wei. “Optimizing Persuasive Dimension Selection in Marketing Content: A Multi-Agent RAG Coordination with Transformer Dueling DQN” Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), 2025.

Haoyu Yuan ,Dandan Qiao, Qiang Wei. “When Crowdfunding Meets InDemand: A Dynamic Analysis Using Hidden Markov Model” International Conference on Information Systems(ICIS), 2024.

Haoyu Yuan ,Dandan Qiao, Qiang Wei. “Decoding Persuasion: A Hierarchical Deep Learning Framework for Predicting Crowdfunding Success” INFORMS Workshop on Data Science (WDS), 2023.

Haoyu Yuan , Qinglai He, Lingli Wang, Ni Huang, Jiayin Zhang, Qiang Wei. “AI Opponents in Online Gaming: Evidence from a Quasi-Field Experiment.” INFORMS Conference on Information Systems and Technology (CIST), 2022.

Haoyu Yuan, Qiang Wei, Guoqing Chen. “Prediction of Crowdfunding Project Success: An Interpretable Deep Learning Model Enhanced with Persuasion Effect.“ In Machine Learning, Multi Agent and Cyber Physical Systems: Proceedings of the 15th International FLINS Conference, 2022.


在审与工作论文


Decoding Persuasion: A Hierarchical Deep Learning Framework for Predicting Crowdfunding Success. 

When Crowdfunding Meets InDemand: A Dynamic Analysis Using Hidden Markov Model


荣誉奖励


1、清华大学综合一等奖学金,2023

2、清华大学郑维敏奖学金,2023

3、北京市优秀毕业生,2018

4、北京市三好学生,2018

5、国家奖学金,2017




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