韩潇

姓名:	韩潇
最后学位:	博士
职称:	教授
公共职务:
导师岗位:
办公室:	512
电话:	65901498
Email:	xiaohan@mail.shufe.edu.cn

个人简介

上海财经大学信息管理与工程学院教授。主要研究方向包括金融科技、智慧城市、智慧医疗领域的数据挖掘与数据安全、尤其关注时空轨迹挖掘、社交关系挖掘、联邦学习、隐私计算等。近年来，在MIS Quarterly, IJOC, TDSC., DSS, TIST, ESWA, ASE, WWW, AAAI 等国际知名期刊及会议上发表论文20余篇。主持国家自然科学基金项目2项，主持国家自然科学基金重点项目子课题1项，教育部语委重点项目1项。任UIC、AAAI等国际会议程序委员会委员，以及Decision Support Systems，IEEE Trans. on Services Computing等期刊审稿人。

硕博/博士招生：欢迎对研究有浓厚兴趣、踏实努力、主动勇敢、有良好计算机/数学基础的同学与我联系！团队为博士生提供国际领先的科研和合作环境，支持并推荐博士生赴海外顶尖科研团队进行联合培养。

本科生助研招聘：欢迎有意愿试水科研的本科生加入实验室参与研究助理工作，乐于推荐表现优秀者前往国际著名高校深造。

博士后合作：欢迎研究方向相近、乐于从事研究工作的博士毕业生加入团队。

已毕业学生主要去向：北大清华博士在读，本校博士在读，互联网头部大厂，四大银行等。

教授课程

本科生《数据科学导论》

本科生《面向对象的程序设计(Java)》

研究生《社会网络计算》

科研项目

2021.1-2024.12 主持个人数据开放自主决策支持：可解释的隐私安全与数据效用权衡的多策略组合优化研究,国家自然科学基金面上项目（No.72071125）

2021.1-2024.12 子课题负责人面向智慧城市的数据安全风险防范方法与策略研究,国家自然科学基金重点项目（No.72031001）

2017.1-2019.12 主持基于多模态社会关系的P2P借贷用户信用评估模型研,国家自然科学基金青年项目（No.71601106）

2017.1-2019.12 主持网络言语特征刻画与身份识别方法研究，国家语委“十三五”科研规划2016年度重点项目（No. ZDI135-18）

教育背景

2011.09-2015.10 博士，计算机科学与技术，法国巴黎第六大学及法国国立电信学院（导师：Prof No?l Crespi）

2004.09-2011.04 工学学士/硕士，自动化学院，西北工业大学（导师：Assoc. Prof. Dawei Guo）

部分发表论文

Y. Yang, M Lai, X. Han^* (2023) “CoReg: Membership Privacy Protection via Collaborative Regularization”. IEEE DSC. (Outstanding Student Paper Award)
R. Ding, X. Han, L. Wang (2023) “A Unified Knowledge Graph Augmentation Service for Boosting Domain-specific NLP Tasks”. ACL Findings. (CCF A类会议)
X. Han, Y. Yang, L. Wang, J. Wu (2023), “Privacy-Preserving Network Embedding against Private Link Inference Attacks”. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Online early access.
X. Han, Leye Wang, Weiguo Fan. (2023), “Cost-Effective Social Media Influencer Marketing”, Informs Journal on Computing, 35(1):138-157.（UTD-24）
X. Han, Leye Wang, Weiguo Fan (2021), “Is Hidden Safe? Location Protection against Machine-Learning Prediction Attacks in Social Networks”, MIS Quarterly, 45(2): 821-858.（UTD-24）
L. Wang, D. Yang, X. Han*, D. Zhang, X. Ma. (2019) “Mobile Crowdsourcing Task Allocation with Differential-and-Distortion Geo-Obfuscation”. IEEE Trans. Dependable and Secure Computing, online. (SCI, IF: 6.404, JCR-Q1, CCF A类期刊)
X. Han, H. Huang, L.Wang. (2019) “F-PAD: Private Attribute Disclosure Risk Estimation in Online SocialNetworks”. IEEE Trans. Dependable andSecure Computing. (CCF A类期刊)
L. Wang, D.Zhang, D. Yang, A. Pathak, C. Chen, X.Han*, H. Xiong, Y. Wang. (2018) “SPACE-TA: Cost-Effective Task AllocationExploiting Intradata and Interdata Correlations in Sparse Crowdsensing”. ACM Transactions on Intelligent Systems andTechnology 9(2): 20:1-20:28. (SCI, IF: 2.973, JCR-Q1)
X. Han, L. Wang, H. Huang (2017) “Deep Investment Behavior Profilingby Recurrent Neural Network in P2P Lending”. International Conference on Information Systems (ICIS).
X. Han, L.Wang,R. Farahbakhsh, A. Cuevas, R. Cuevas, and N. Crespi (2016) “CSD: AMulti-User Similarity Metric for Community Recommendation in Online SocialNetworks”, Expert Systemswith Applications, 53. pp. 14-26.(SCI, IF: 4.292 JCR-Q1)
X. Han, L. Wang,N. Crespi, S. Park, and A. Cuevas (2015) “Alike People, Alike Interests? Inferring Interest Similarity in Online Social Networks”. Decision Support Systems 69, pp. 92–106. (SCI, IF: 3.847, JCR-Q1) [Science Direct]
X. Han. (2015) "Mining User Similarity in Online SocialNetworks: Analysis, Modeling and Applications". PhD Dissertation, Institut Mines-Télécom / Université Pierre et Marie CURIE, Technical report 2015TELE0013 [PDF].
X. Han, A. Cuevas,N. Crespi, R. Cuevas, and X. Huang (2014) “On Exploiting Social Relationshipand Personal Background for Content Discovery in P2P Networks”. Future Generation Computer Systems 40. pp. 17–29. (SCI, IF: 5.768,JCR-Q1) [Science Direct]

荣誉奖励

上海市五四青年奖章（2019）

全国大学生计算机设计大赛一等奖（2020）、二等奖（2017）指导教师

上海财经大学本科优秀论文指导教师（2018，2019）

上海财经大学第二届教师教学竞赛理工组二等奖（2017）

上海财经大学“巾帼新秀”（2019）