黄海量

姓名:	黄海量
最后学位:	博士
职称:	教授
公共职务:	院长
导师岗位:	博导
办公室:	303
电话:
Email:	hlhuang@mail.shufe.edu.cn

个人简介

上海财经大学讲席教授、博导，信息管理与工程学院院长，教育部计算经济交叉科学重点实验室常务副主任。研究兴趣为大数据和AI方法及其在经济、社会、健康等领域的应用。主持国家和省部级项目10余项，与上海市统计局、招商银行、苏州银行、国泰君安证券、东证期货、中正达广基金、中国电信、帜讯信息、阿里巴巴、祥生医疗、上海市肺科医院、上汽通用、宝钢、隧道股份等政府部门和企事业单位开展了多项合作，内容涵盖金融科技、移动通讯、医疗健康、电子商务和电子政务等领域的大数据和人工智能创新应用。近年来在Journal of Management Information Systems, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、Decision Support Systems、European Journal of Operational Research、管理科学学报等国内外一流期刊和NeurIPS、AAAI、KDD等计算机国际一流学术会议发表论文数十篇。曾获宝钢优秀教师奖、上海市科技进步二等奖、上海市哲学社会科学成果二等奖、上海市教学成果一等奖等荣誉。担任教育部工程管理专业硕士(MEM)教指委委员，Journal of Social Computing的Associate Editor，上海市金融科技产业联盟副理事长、上海市计算机学会理事、上海市人工智能学会理事等社会兼职。

教授课程

高年级研讨课《大数据及其在经济领域中的应用》，面向全校
本科生学科共同课《面向对象的程序设计（Java）》，面向本学院

科研项目

部分课题：

国家自然科学基金项目：“基于医学文献大数据的误诊知识整合、发现与比较研究”

上海市统计局重点研究项目：“基于大数据的上海市生物医药产业链分析及长三角比较研究”
国家财政部委托项目：“人工智能2.0对我国经济和财税的影响及其对策研究”
上海市统计局重点研究项目：“基于大数据的CPI拐点预测”
教育部人文社科基金项目：“电子商务环境下短期信誉的效应、机理及其机制设计”
国家自然科学基金项目：“不公正评价对网络交易行为的影响机理及其对策研究”
教育部人文社科基金项目：“O2O电子商务的经济行为及市场保障机制研究”
上海市科技创新行动计划项目：“基于Wi-Fi的大数据分析关键技术研究及软件开发”
上海市社科规划项目：“团购市场的经济行为分析和上海市团购市场健康发展的保障机制研究”
上海市科技创新行动计划项目：“钢铁流通供应链业务协同机制研究”
上汽通用合作项目“基于大数据的汽车广告优化模型与系统”，国泰君安证券合作项目“基于大数据的智能化客户画像与营销”，某银行合作项目“基于大数据的信用卡全生命周期评分模型”，某大型保险公司合作项目“基于大数据的车险风控模型”，某大型券商“基于大数据文本挖掘的量化投资策略开发”、某领先上市物流企业合作项目“基于人工智能的地址识别与标准化”，某上市银行”异常交易、电信欺诈检测项目”、某上市银行”产业链知识图谱项目”、某大型券商”期货大数据研究项目”、隧道股份“供应链金融利率优化模型”和”财务风险评估模型”、某上市企业“医疗图像智能识别系统”、某三甲医院”肺动脉高压智能辅助治疗研究”，等等。

教育背景

1993.9-1997.6：西安交通大学机械工程学院，机械工程与自动化专业，工学学士。年级排名 1/93.
1997.9-2002.12：西安交通大学机械工程学院，机械工程专业，工学博士
2002.12-2004.12：上海交通大学工业工程与管理系博士后
2004.12-：上海财经大学信息管理与工程学院副教授，教授，博导
2006-2007年，主动报名赴新疆财经学院支教一年。

发表论文

代表性论文 (Selected publications: )

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* Corresponding author

Biyang Guo, He Wang, Wenyilin Xiao, Hong Chen, Zhuxin Lee, Songqiao Han*, Hailiang Huang*. Sample Design Engineering: An Empirical Study on Designing Better Fine-Tuning Samples for Information Extraction with LLMs. EMNLP 2025.(CCF-B)
Minqi Jiang,Chaochuan Hou, Ao Zheng, Songqiao Han*, Hailiang Huang*, Qingsong Wen, Xiyang Hu*, Yue Zhao*.ADGym: Design Choices for Deep Anomaly Detection. NeurIPS 2024.(CCF-A)
Minqi Jiang, Songqiao Han*, Hailiang Huang*. Anomaly Detection with Score Distribution Discrimination. Proceedings of the 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. KDD 2023.(CCF-A)
Zhang, X. , H. Huang* , S. Xiao* . Behind the scenes: The role of writing guideline design in online charitable crowdfunding market. Information & Management 2023.
Ke Chen, T. C. E. Cheng, Hailiang Huang#, Min Ji, Danli Yao. Single-machine Scheduling with Autonomous and Induced Learning to Minimize Total Weighted Number of Tardy Jobs. European Journal of Operational Research, 2023.
Songqiao Han, Xiyang Hu, Hailiang Huang#*, Mingqi Jiang, Yue Zhao. Adbench: Anomaly detection benchmark. NeurIPS 2022.(CCF-A)
Wei Chen, Songqiao Han, Hailiang Huang#. An Empirical Cross Domain-Specific Entity Recognition with Domain Vector. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management，CIKM 2022. (CCF-B)

Ke Chen, Songqiao Han, Hailiang Huang#, Min Ji. A Group-Dependent Due Window Assignment Scheduling Problem with Controllable Learning Effect. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2022.

Songqiao Han, Hailiang Huang#*, Xiaohong Huang, Yanhong Li, Ruihua Yu, Jun Zhang. Core patent forecasting based on graph neural networks with an application in stock markets. Technology Analysis & Strategic Management, 2022.

Biyang Guo, Songqiao Han, Xiao Han, Hailiang Huang#*, Ting Lu. (2021). Label Confusion Learning to Enhance Text Classification Models. AAAI 2021.(CCF-A)
Hsing Kenneth Cheng, Weiguo Fan, Peipei Guo, Hailiang Huang#*, Liangfei Qiu (2020) Can “Gold Medal” Online Sellers Earn Gold? The Impact of Reputation Badges on Sales, Journal of Management Information Systems, 37(4): 1099-1127.
Media Coverage) “Seal of Approval: Study Shows Earning a Trustworthiness Badge HelpsOnline Sales” Iowa Now, September 23, 2020
Songqiao Han, Hailiang Huang#, Yuqing Tang. (2020). Knowledge of words: An interpretable approach for personality recognition from social media. Knowledge-Based Systems, 194:105550.
Xiao Han, Hailiang Huang#, Leye Wang. (2019). F-pad: private attribute disclosure risk estimation in online social networks. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 16(6):1054-1069.(CCF-A)
Songqiao Han, Xiaoling Hao, Hailiang Huang#. (2018). An event-extraction approach for business analysis from online Chinese news. Electronic Commerce Research and Applications,28.
Hailiang Huang#, Yanhong Li, Yingying Zhang. (2018). Investors' attention and overpricing of IPO: an empirical study on china's growth enterprise market. Information Systems and e-Business Management, 16(4), 761-774.
Ninghua Du, Hailiang Huang#, Lingfang Li. (2013). Can online trading survive bad-mouthing? An experimental investigation. Decision Support Systems, 56: 419–426.
黄海量,杜宁华*. (2012). 不公正评价对在线交易的影响和作用机理研究.管理科学学报, 2012,10.

荣誉奖励

2022年，上海市科技进步二等奖(排名1/10)
2021年，宝钢教育奖（宝钢优秀教师奖）

2014年，上海市哲学社会科学优秀成果二等奖
2013年，上海市高等教育优秀成果一等奖
2009年，上海市高等教育优秀成果三等奖
2008年，上海财经大学第五届“教书育人标兵”
2008、2012、2014、2016年获得上海财经大学“我心目中的好老师”称号（两年一次）
花旗奖教金（2007）、中振科研奖（2012）、申银万国奖教金（2006）、教学基金奖（2009,2013）