赵晓航

姓名:	赵晓航
最后学位:	博士
职称:	助理教授
公共职务:
导师岗位:	硕导
办公室:	405
电话:
Email:	xiaohangzhao@mail.shufe.edu.cn

个人简介

赵晓航，上海财经大学信息管理与工程学院常任轨助理教授。2021年毕业于美国特拉华大学，获金融服务分析专业博士学位。目前主要研究方向为金融科技，关注深度学习技术在金融科技领域中的各类应用，研究主题包括金融文本挖掘与智慧医疗。欢迎志趣相投的同仁和学生与我联系！

教授课程

《Python程序设计》；《智能商务》

科研项目

教育背景

2008年9月 - 2012年6月中国人民大学，金融工程，经济学学士

2012年9月 - 2016年6月美国特拉华大学，经济学，硕士

2016年9月 - 2021年6月美国特拉华大学，金融服务分析，博士

发表论文

Zhang, Hongzhe*; Zhao, Xiaohang*; Fang, Xiao; and Chen, Bintong. 2023. Proactive Resource Request for Disaster Response: A Deep Learning-Based Optimization Model. Information Systems Research (UTD-24). (*: co-first author)

https://doi.org/10.1287/isre.2022.0125

Zhao, Xiaohang; Fang, Xiao; He, Jing; and Huang, Lihua. 2023. "Exploiting Expert Knowledge for Assigning Firms to Industries: A Novel Deep Learning Method," MIS Quarterly (UTD-24), (47: 3) pp.1147-1176.

https://aisel.aisnet.org/misq/vol47/iss3/10/

Zhang H.*, Zhao X.*, Yin K.*, Yan Y., Qian W., Chen B. and Fang X. Dynamic Estimation of Epidemiological Parameters of COVID-19 Outbreak and Effects of Interventions on Its Spread. (*: equal contribution)

Journal of Public Health Research 2021 Volume 10:1906

Xie, Jiaheng*; Zhao, Xiaohang*; Liu, Xiang; and Fang, Xiao. Care for the Mind Amid Chronic Diseases: An Interpretable AI Approach Using IoT. (*: co-first author)
- INFORMS Workshop on Data Science 2022 (Best Complete Paper Nominee)

Fang X.*, Zhao X.*, He J. and Liu Sheng, O. R. A Deep Learning Approach to Industry Classification. (*: equal contribution)

- INFORMS Workshop on Data Science 2019 (Best Paper Award)

荣誉奖励